$55$ meisjes.

$\frac{55}{85}\cdot 100\text{\%}\approx \mathrm{64,7}\text{\%}$

$56$ jongens ; $\frac{56}{69}\cdot 100\text{\%}\approx \mathrm{81,2}\text{\%}$

$\frac{56}{111}\cdot 100\text{\%}\approx \mathrm{50,5}\text{\%}$ ; het rechter diagram.

-

De verhouding “wiskunde A : wiskunde B” is hetzelfde onder jongens en meisjes.

De verhouding “wiskunde A : wiskunde B” onder de meisjes verschilt sterk van die onder de jongens.

$\frac{55}{111}\cdot 100\text{\%}\approx \mathrm{49,5}\text{\%}$

Je splitst eerst in wiskunde A en wiskunde B en kijkt daarna naar het geslacht.

$20\text{\%}$ ; nee

Grofweg lijkt het volgende verband te bestaan: als de leeftijd van de mannen stijgt, dan stijgt dat van de vrouwen ook. Je ziet dit doordat de puntenwolk grofweg een stijgende rechte lijn vormt.

Tussen de $75$ en $80$ jaar (ietsje hoger dan $73$).

-

-

Kwalitatieve variabelen.

Bij geslacht niet; bij plezier wel.

Profiel ; nominaal.

Verticaal percenteren, want je wilt per profiel weten hoe de cijfers verdeeld zijn.

De verdelingen van de cijfers over EM- en NG-profielen lijken redelijk op elkaar; bij het CM-profiel scoren de meesten een wat lager cijfer, terwijl de meesten in het NT-profiel een wat hoger cijfer scoren.

-

-

Horizontaal.

Er is een verband en het is duidelijker als je de data splitst op geslacht.

In Noorwegen zijn er meer vuurwapens in omloop dan in Frankrijk en er zijn minder sterfgevallen door vuurwapens dan in Frankrijk; en zo zijn er veel meer landen die onder de getekende trendlijn liggen: daar zijn minder of evenveel sterfgevallen door vuurwapens als in landen met minder vuurwapens in omloop.

Op Finland na zijn er in de VS de meeste vuurwapens in omloop en daar zijn enorm veel meer sterfgevallen door vuurwapens dan in alle landen die minder vuurwapens in omloop hebben.

-