Groter, want de diameter is groter en de sd is hetzelfde.

Groter, want de diameter is hetzelfde, maar de sd is kleiner, dus er is minder overlap.

De gemiddeldes verschillen $1$ en de sd’s verschillen $0$.

Op de eerste school lagen de cijfers dichter bij elkaar; er waren maar vier verschillende cijfers. Van de tweede school zijn de histogrammen breder.

$20$ van de $25$ leerlingen, dat is $80\text{\%}$.

$\text{Δ}=20\text{\%}$

Op de eerste school, want daar is Δ het grootst.

$E=\frac{1}{\frac{1}{2}(\mathrm{0,99}+\mathrm{0,99})}=\frac{1}{\mathrm{0,99}}\approx \mathrm{1,01}$

$E=\frac{1}{\frac{1}{2}(\mathrm{1,93}+\mathrm{1,93})}=\frac{1}{\mathrm{1,93}}\approx \mathrm{0,52}$

Op de eerste school, want daar is $E$ het grootst.

$E=\frac{\mathrm{6,8}-\mathrm{6,2}}{\frac{1}{2}(\mathrm{0,28}+\mathrm{0,2})}\approx \mathrm{2,5}$

Het effect van kunstmest is groot.

$10$

$\mathrm{9,9}$

$\mathrm{1,01}$

leeftijd: $E=\frac{\mathrm{15,8}-\mathrm{15,1}}{\frac{1}{2}(\mathrm{0,9}+\mathrm{0,7})}\approx \mathrm{0,88}$, dus het verschil is groot.

cijfgem: $E=\frac{\mathrm{7,43}-\mathrm{7,25}}{\frac{1}{2}(\mathrm{0,675}+\mathrm{0,772})}\approx \mathrm{0,25}$, dus het verschil is gering.

cijfwis: $E=\frac{\mathrm{7,67}-\mathrm{6,25}}{\frac{1}{2}(\mathrm{0,968}+\mathrm{1,164})}\approx \mathrm{1,33}$, dus een groot verschil.

kunstbel: $E=\frac{\mathrm{3,6}-\mathrm{2,7}}{\frac{1}{2}(\mathrm{1,02}+\mathrm{1,13})}\approx \mathrm{0,84}$, dus een groot verschil.

huiswerk: $E=\frac{\mathrm{10,47}-\mathrm{8,57}}{\frac{1}{2}(\mathrm{3,41}+\mathrm{3,15})}\approx \mathrm{0,58}$, dus het verschil is middelmatig.

Op variabele cijfwis.

Voor variabele cijfgem.

B-groep: $\text{gem}=\mathrm{7,43}$ ; $\text{sd}=\mathrm{0,77}$

A-groep: $\text{gem}=\mathrm{7,25}$ ; $\text{sd}=\mathrm{0,67}$

$E=\frac{\mathrm{7,43}-\mathrm{7,25}}{\frac{1}{2}(\mathrm{0,77}+\mathrm{0,67})}\approx \mathrm{0,25}$

Dus het verschil in cijfergemiddelde tussen deze twee groepen leerlingen is gering.

$\mathrm{6,0}$ ; $\mathrm{6,5}$ ; $\mathrm{7,0}$ ; $\mathrm{7,5}$ ; $\mathrm{8,0}$ ; $\mathrm{8,5}$ ; $\mathrm{9,0}$ ; $\mathrm{9,5}$

De groepen hebben niet dezelfde grootte.

$E=\frac{168-165}{\frac{1}{2}(7+7)}\approx \mathrm{0,43}$

Het effect van sekse op de lengte van $14$-jarigen is middelmatig.

$E=\frac{183-170}{\frac{1}{2}(7+7)}\approx \mathrm{1,86}$

Het effect van sekse op de lengte van $18$-jarigen is groot.

Vuistregel gebruiken: $95\text{\%}$ ligt tussen $\text{μ}-2\text{σ}$ en $\text{μ}+2\text{σ}$, dus bij de vrouwen is dat bij $95\text{\%}$ van de gevallen tussen $\mathrm{4,0}$ en $\mathrm{5,3}$ (biljoen per liter), dus $4$ keer de sd is $\mathrm{5,3}-\mathrm{4,0}=\mathrm{1,3}$; de sd is $\mathrm{1,3}/4=\mathrm{0,325}$, dus afgerond $\mathrm{0,3}$ (biljoen per liter)

De effectgrootte berekenen: $E=\frac{\mathrm{9,8}-\mathrm{8,8}}{(\mathrm{0,6}+\mathrm{0,6})/2}=\mathrm{1,666...}$; dit is groter dan $\mathrm{0,8}$ dus het verschil is groot.