1

a

Jongeren in Nederland.

b

Ordinaal.

c

$[0,900; 0,948]$

d

Breder.

2

Bloeddruk is een kwantitatieve variabele. Meestal wordt in zo’n geval de effectgrootte gebruikt, maar je zou ook boxplots kunnen vergelijken of zelfs kunnen kijken naar $max V_{c p}$ .

Om de effectgrootte te bepalen, moet je eerst het gemiddelde en de standaardafwijking van beide groepen uitrekenen. Dat doe je met je GR. Je maakt daarbij gebruik van de klassenmiddens.
Neem aan: onder de $90$ $\to$ de waarde is $87,5$ .
Dan kom je op:

$E \approx 0,28$ , dus het verschil is gering.
Je kunt ook boxplots bij de users en de non-users maken (met interpolatie):
Non-users: $Q_{1} \approx 105 + \frac{7}{11} \cdot 5 \approx 108$ , $M \approx 115 + \frac{4}{18} \cdot 5 \approx 116$ en $Q_{3} = 125$ ;
Users: $Q_{1} \approx 110 + \frac{6}{15} \cdot 5 = 112$ , $M \approx 115 + \frac{16}{17} \cdot 5 \approx 120$ en $Q_{3} \approx 125 + \frac{9}{12} \cdot 5 \approx 129$ ;
De boxen overlappen elkaar en beide medianen zitten binnen de box van de andere, dus het verschil is gering.
Je kunt ook $max V_{cp}$ berekenen, door beide kolommen te cumuleren. Je vindt $max V_{cp} = 13$ , dus het verschil is gering.
Veel minder geschikt, maar je kunt zelfs $p h i$ gebruiken, door eerst de tabel in tweeën te splitsen: "lage bloeddruk", bijvoorbeeld t/m $120$ , en "hoge bloeddruk", dus boven $120$ . Je krijgt dan $a = 64, b = 51, c = 36, d = 49$ en $p h i \approx 0,13$ , dus ook nu is het verschil gering.
(De grens bij $120$ leggen is natuurlijk willekeurig: een andere grenswaarde geeft een andere uitkomst voor $p h i$ en misschien ook een andere conclusie.)

3

a

$p h i = 0,128$ , dus het verschil is gering.

b

De steekproefproportie is $p = \frac{4653}{50071} \approx 0,0929$ . Dit levert het interval $[0,090; 0,096]$ op.

4

a

$p h i = 0,18$ , dus het verschil is gering.

b

Uit de tabel blijkt dat op school 1 $29 %$ een onvoldoende (dus lager dan $5,5$ ) heeft. Dit komt overeen met de grafiek.
Uit de tabel blijkt dat op school 2 $14 %$ een onvoldoende (dus lager dan $5,5$ ) heeft. Dit komt overeen met de grafiek.

c

School 2, want het percentage onvoldoendes is lager (zie tabel) en de grafiek ligt rechts ten opzichte van school 1.

d

$max V_{c p} \approx 25$ , dus het verschil is middelmatig.

5

a

Mensen die een facelift laten uitvoeren.

b

$50$

c

$[2,874; 3,326]$

d

$2 \cdot \frac{S}{\sqrt{n}} = 0,05$ , met $S = 0,8$ . Dit geeft $n = 1024$ . Dus de steekproefomvang moet minstens $1024$ zijn.

6

a

$max V_{c p} = 6$

b

Ga ervan uit dat de aantallen gelijkmatig over de klassen zijn verdeeld (dus bijv. klasse 1-5 bij de Nederlanders 12 bij elk aantal).
NL: $Q_{1} = 1$ , $M = 5$ en $Q_{3} = 8$ ;
BE: $Q_{1} = 1$ , $M = 4$ en $Q_{3} = 8$ .

De boxen van de boxplots overlappen en elke mediaan ligt binnen de box van de andere boxplot. Dus het verschil is gering.

c

Klassenmiddens $0; 3; 8; 15,5$ ; NL: $\bar{X} \approx 5,02$ , $σ_{x} \approx 4,63$ ;
BE: $\bar{X} \approx 5,43$ , $σ_{x} \approx 4,83$ ; $E \approx 0,09$ .

d

Alle maten geven aan dat het verschil gering is.